研究了15+头部茶饮品牌，云徙数盈发布《中国现制茶饮经营数据图谱》

一张图谱，如何说清整个行业经营数据的来龙去脉？

你对品牌的经营数据到底了解多少？每一笔门店订单背后，关联着什么数据？数据是否能够左右最终的营收？

以上，是这个时代的决策者必须要问自己的问题。

今天，云徙数盈正式发布了《中国现制茶饮经营数据图谱》（本文下称“图谱”），这份图谱耗时三个月，从数字化的认知和思维出发，结合现制茶饮行业头部品牌的成功实践经验，给出了对这个行业的洞察、方法和工具。

既是“数字化经营”的标准化手册，也是品牌经营数据健康度体检表。

一张图谱，如何说清整个行业经营数据的来龙去脉？

基于此，云徙科技助理总裁兼云徙数盈事业部总经理苗宇接受了快报的专访。

一、“精细化运营，现制茶饮进入存量时代的增长密码”

无论是消费者运营，还是企业经营，在存量时代下，都要求做到精细化。苗宇认为，精细化运营，是现制茶饮进入存量时代的增长密码。

精细化的前提，就是让整个经营过程数据化，变得可衡量，可量化、可复制。

要做到这一点，就必须对企业经营过程中，所有的数据，进行全盘掌握和精准洞察，这也是通往精细化的最佳实践路径。

随着市场的不断发展，我们可以看到，品牌门店数量骤增，品牌地域跨度不断扩大，从业人员骤增，这也标志着现制茶饮市场从粗放式成长进入规模化、专业化竞争阶段，企业经营者必须开始遵循着以现代工业大生产的原理，来改善以个人经验决定销售的小商业经营模式。

这些都对经营者提出了更高要求。

如何确保产品与服务的标准化、管理与宣传的专业化、品牌与调性的统一化，在进入规模化、专业化竞争后，必须寻求强有效的武器，来帮助品牌管理者，坐隆中，而观全局。

企业经营者，对数据的渴望，从未如此强烈。希望借由这股力量，去清晰掌握企业脉动。

但是，在实际梳理过程中，大部分企业会发现，整个数据体系非常庞杂、零散且没有章法。经营者和各业务部门负责人，只能“盲人摸象”般缓慢探索。

二、“我们想为行业做些实事” 

目前，茶饮行业从头部品牌开始，均通过数字化平台建设，对其整个体系中的用户分析、决策参考、供应链优化、精准营销、门店/加盟店管理等板块进行了梳理、指导，力求重塑“人、货、场”。

但从2019年下半年，特别是2020年有疫情以来，有三个指标值得特别关注：

1、市场门店总数的锐减：从2019年疫情前的45万家降到现在的35万家（截至2022年10月31日）。

2、融资数量的减少：从融资金额上看，2022年茶饮融资总额仅11.94亿元，较去年同比下降约64%，回到了2018年的“原点”。

3、毛利下降：近三年行业毛利率的均值由30%多跌至20%以下。

随着外部环境变化的叠加，茶饮已提前进入存量时代。怎样应对这种变化？苗宇谈到，从战略层面，变则通，通则久。苦练内功、盘活存量要效益是出路之一，其中通过更精益化的数据驱动达到降本增效和科学运营是重要抓手。

在战术层面，不少茶饮品牌在日常的经营过程中，存在一些亟待解决的问题，例如：

1、各家品牌的数据，因为连接了多套系统，导致数据的标准不一样、结构不一样，最后得到的数据结果可能不准确，大大降低了数据驱动业务的参考性和准确性。

2、品牌内部懂业务的人，不擅长数据，懂数据挖掘和算法的工程师又不懂业务，中间缺乏桥梁和纽带，需要通过指标体系、标准规则把二者连接起来。

3、有数据、有指标体系，但不知道怎么用？

“我们想为行业做些实事。”苗宇表示，解决行业存在的现实问题，用云徙在实际服务品牌过程中，积累下来的经验，让品牌不踩坑，尽量少走弯路，就是云徙数盈花费诸多心力，潜心制作这份图谱的初衷。

三、“我们将头部企业的实战经验， 打包成了一份知识地图”

作为一家从事企业级“业务+数据”双中台服务的公司，云徙科技在营销数字化和智能应用等方面，已经有了六年多的沉淀，帮助300多家行业一流企业，成功实现了数据和业务的双向赋能，为企业的数字化转型和商业创新，构建了坚实的基座。

这份图谱，由云徙数盈12位数据专家前后历时3个月，剖析了15个头部企业的经营场景，涵盖500+数据指标，包含人、货、场、营收4大经营板块，以及10+数据健康诊断指标，同时云徙数盈也期望能够为行业留下一份全面的数据沉淀成果和结晶。

01    它首先是一份现制茶饮行业经营数据指南  

在与书亦烧仙草、沪上阿姨、茶百道等多家茶饮头部品牌的长期交流与实践中，云徙数盈发现，人、货、场和营收这四大模块，是品牌发展过程中最关心的部分，也是影响最终品牌发展的关键。

那么，在这四个模块下，企业经营者分别应该去重点去抓哪些指标？又如何去抓这些指标呢？下面分别来盘点下：

① 人 | 会员

众所周知，在茶饮行业，会员对品牌的价值贡献远远高于非会员，所以提高会员LTV是品牌实现新增长的关键。在会员模块，数盈认为企业经营者应该重点关注行为指标、长期指标、模型指标三大维度。

举例来说，在行为指标中，经营者应该重点盯拉新、首单、复购、人均消费杯数及裂变的影响这5个指标。

拿备受茶饮行业关注的拉新来看，核心的衡量标准是注册率，而注册率的高低，又会受到线上各渠道注册占比、线下物料扫码率、授权率、注册页面数、注册耗时、注册人数以及浏览人数的影响，要想在会员拉新上做突破，需要重点抓这7个数据。

当经营者想要对品牌会员某些具体情况进行分析时，就可以根据这个模块的数据指标，来逐一核对，最终找到解法。

② 货 | 供应链

在品牌经营过程中，供应链管理是非常重要的一环，尤其是对于体系庞大的加盟连锁品牌来说，如何清晰的洞察并掌握供应链层面的关键数据，对企业降本增效以及品控方面起到至关重要的作用。

供应链管理核心需要关注保证交付、合理周转、盯住损耗、经济运输、高效存储这五大方面。

比如，对于现制茶饮来说，大家都知道鲜奶、鲜果、小料等极易造成耗损，为了从源头上降低这些成本，需要将损耗率控制在合理范围内，那么需要重点去关注操作损耗、短保损耗等数据指标。

再举个例子，囤货对企业经营非常重要，良性的囤货要求品牌要有合理的订货量以及合理的周转管理机制，那么怎么判断是否合理，是否应该优化？就可以通过数据来验证。

比如说，品牌需要检查库存结构中风险库存的占比，那就需要关联了解慢销库存占比和呆滞库存占比。

③ 场 | 门店

场这个模块，主要是涵盖了门店经营的过程中经营者应该关注的数据，分别围绕门店类型、门店种类、运营效力、门店流量分析、门店商品分析、门店订单、门店评价展开。

比如，当经营者想看品牌运营效力时，可以重点关注店效、品效、坪效、人效这几个指标，主要去看单店月均销售金额、单品月均销售金额、单位面积销售贡献金额以及单位人天销售贡献金额这几个数据。再比如，想要分析门店商品状况中的新品营收，就可以重点去关注新品营收占比以及新品杯数占比。

经营者可以根据门店的核心数据指标，来洞悉品牌单一门店的整体经营效果，并进一步评估是否跑出了一个优秀的单店模型。

④ 营收 | GMV

在企业经营过程中，经营者最关心的莫过于营收了。可以通过图谱看到，影响总收入的重要指标是堂食、外卖以及团购平台这三个维度的数据指标；而影响总支出的主要是营销成本、物料成本、第三方平台成本和门店运营成本。

通过对总收入和总支出的各项具体数据指标的洞察，经营者能够很快发现企业经营过程中，影响净利润的所有因素，进而帮助企业更好的优化经营方式。

图源：部分节选自云徙数盈《中国现制茶饮经营数据图谱》

02    它是一张品牌经营健康度体检表  

为了帮助企业经营者进一步诊断自身品牌经营健康度，这份数据图谱当中，特别设置了一份红绿灯指标，品牌可以对照其中的10+具体数据指标和数值，自查数据健康程度。（目前数据红绿灯指标还在不断迭代中）

品牌的高管，例如创始人、业务负责人，以及数据架构师等，可以快速找到品牌在实际运营中存在的问题以及与同行之间的差距，并对症下药，提升数据的业务可用性。

以会员举例，品牌A和B在参考诊断会员健康程度，对比来看就会知道自己哪些指标亮红灯（低于行业水平），哪些指标亮绿灯（高于行业水平），而去调整策略，不至于影响到最终的营收效果。

云徙数盈“数据红绿灯指标使用场景解析”

03    它是易操作的实用手册  

苗宇坦言，在制作图谱之初，考虑到可用性和易用性问题，同时也考虑到成长型企业可能不具备某些数据维度，所以为了让图谱更具有可用性，研究人员加入了数据指标释义的部分，将主图谱中比较重要的数据指标，逐一罗列出来，清晰的解释了这些指标的含义以及具体的计算方式和使用场景。

比如在会员数据中，行为指标相关的K因子在行业内是什么意思？具体应该怎么计算？在供应链数据中，缺货率又是如何计算的等等。

图源：部分节选自云徙数盈《中国现制茶饮经营数据图谱》

04    它是已验证过的可行性路径  

茶饮品牌的供应链管理，最靠近“成本”，也最靠近“收益”的前线。

在云徙数盈《中国现制茶饮经营数据图谱》的最后，还有“业务智能应用”部分，立足于门店前端供应链管理，围绕门店订货、盘点、库存、用量标准、损耗上的痛点一一进行了拆解和展示。

据了解，这部分大量借鉴了云徙数盈已服务过的头部茶饮品牌的成功经验，提炼了优于同行的模型和做法，是已被验证过的成功经验和可依赖的路径。

比如，通过云徙的门店智能供应链系统，将某客户品牌门店的订货耗时控制在了30s内完成；品牌每店每年在损耗透明的同时，还能平均减少30000-35000元的损耗；门店周转天数降至7-10天合理水平；进销存数字化同时关联BOM（物料清单），窜货透明，改善了集团利润。

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这份现制茶饮经营数据图谱的出炉，给众多的茶饮行业从业者敲响的警钟。野蛮生长，闭眼狂奔的时代已经是过去式了。

在高度不确定的大环境下，精耕细作才是品牌真正要做的事，只有这样，才能确保以不变应万变。而企业精耕细作的第一步，就是数据化、可视化，将企业经营过程全部变得有迹可循，有章有法，通过数据的力量，去精准“查漏补缺”，进一步优化企业经营模式。

数字管理、数字营销和数字力量，支撑起了喜茶整个数字化转型；奈雪的茶通过自动化设备的落地以及整体SOP设计，门店的人力成本保守估计可节省2%-3%。很显然，数字技术的价值可以体现在各个维度，茶饮还有很长的路要走。

《中国现制茶饮经营数据图谱》打开了数据赋能的一扇窗户。如果品牌能深入其中，每有所得，则善莫大焉。

《中国现制茶饮经营数据图谱》获取路径：

关注微信公众号【云徙数盈】，回复关键词【数据图谱】，获取数据图谱电子版源文件