今天让孙悟空穿西装百度明天要干啥？我想都不敢想!--

我们不会失业的，对吧。

当然，想要解雇所有人的是AIGC，而不是差评。

简单来说，AIGC就是用AI生产内容，包括AI写作，AI绘画，AI制作视频等。

去年，它还以近乎炫目的表现向我们展示了一张人类的面孔。

和Meta AI 超人视频也让我的同事，差评君的特效师，对着屏幕感叹了一天。

更离谱的是聊天机器人ChatGPT，甚至是纽约教育部送给的，黑走吧。

因为有的人用这个东西写论文，老师要不是看了几遍，还真分不清哪个是假哪个是真。

总之，大量的AIGC模式或平台层出不穷，Carry被称为AIGC元年的2022受众。

当然，成绩井喷的背后，少不了Google，Meta，微软等国际巨头的押注和布局。

毕竟从理解内容到能够自动生成内容，AI从就完成了，吃To 主厨改变。

在这种巨大的风下，大家都怕掉队。

反观国内的AIGC，虽然看起来没有国外那么热闹，但实际上被很多科技公司奉为这方面的大师，可谓内功深厚。

比如说中国的人工智能，绝对无法回避的百度，在这个领域已经积累了很多。

在刚刚结束的百度AI开发者大会上，他们展示了包括AIGC在内的一大波强壮肌肉。

让大家看到了国内AI领军人物的含金量。

首先问一下百度能不能AI画图，AI生成文章。

因为这次发布会，差评君了解到他们不仅点了这些技能树。

甚至用他们的AI工具来导演整部剧，其实也不难。

其中百度推出的厄尼3.0宙斯1000亿模型，可以胜任编剧。

因为模型通过学习各种知识来提高模型的泛化能力，输入一个话题就能写出上百篇文章，包括诗歌，小说等题材。

所以只要你给电视剧一个大概的大纲，厄尼3.0宙斯就可以根据每集的要求生成故事。

不用担心插画，比如穿西装的孙悟空，大街上的熊猫。

在厄尼—维尔格2.0的帮助下，唯一限制你的大概就是想象力了。

除此之外，它还有一个优点是国外的绘图模型所没有的，那就是它能听懂中文。

而且从产生的效果来看，一点也没有下降以下是国外某知名AI平台打造的孙悟空的Rdquo绘画

这里就不踩了哪个效果更好稍微对比一下，相信大家都会有答案

再加上百度开发的维默—TCIR多任务模型，视频的剪辑和修复也可以由AI来完成。

你可能不相信的是，歌曲，数字场景，语音脑图等等实际上是由AI制作的

难怪百度称这个为第一创建人机会议。

君也明白，AICG的未来不是取代人类，让所有人失业。

相反，AIGC会带来更多的机会，因为它降低了创作的门槛人机共创，每个人都有自己的想象

但是，如果你认为AIGC是这次开发者大会的全部内容，那你就有点低估百度了。

在大会上，李彦宏是这样介绍的:百度是全球为数不多的全栈布局的人工智能公司。

翻译一点，差评君觉得可以给出这样一个比喻，就是百度是AI领域的航母，从芯片到应用都有关键的自研技术。

但是昆仑芯片的性能在AI芯片中是非常先进的，因为它已经针对百度的搜索服务进行了十年的优化。

毕竟每天都要响应几十亿用户的需求，进行1万亿次深度语义推理和匹配这些反馈也能倒逼大模型，深度学习框架，芯片的优化

想知道这样真实及时的反馈，但是其他平台得不到。

在老线搜索方面，百度并没有固步自封，仍在实践和升级这一次，它推出了两款黑仔技术:知道和几千

后者是新一代索引技术，使信息更有效地呈现和分发，使搜索更高效。

百度在智能出行方面也在不断扩充新的军备，比如大会上提到的手机全双工语音交互。

不知道大家有没有这样的经历。

当你在开车的时候，使用手机导航播报实时路况，如果你想临时修改目的地，你只能把车停在路边重新设置，因为手机里的软件语音播报导航信息时，通常是无法识别你说了什么的。

与手机进行全双工语音交互，仅通过软件就可以消除回声，避免手机识别导航广播的语音。

我觉得这只是一种需要。

此外，集车路一体的UniBEV自动驾驶感知方案也是一款非常抢眼的产品。

一般的BEV自动驾驶感知方案是指车辆上的多个传感器采集的数据，会输入到统一的模型中进行整体分析推理，生成鸟瞰图。

这样就为AI开放了，上帝视角因此，可以优化车辆控制和路径规划。

百度的UniBEV可以让汽车和道路更好地协同工作，让AI的上帝视角看得更广，感知更全面。

这也让差评师觉得我们离L4级自动驾驶又近了一点。

此外，百度还在大会上推出了全球首个自主元宇宙解决方案mdashmdash地球宇宙的基地MetaStack可以将独立宇宙APP的开发周期从至少半年缩短到最快40天。

还有致力于推动量子产业化的Rdquo策略，超大规模地图学习训练技术PGLBoxPGLBox，新一代百度太行middot架构DPU2.0，面向AI基地的百度白鸽2.0等。

差评君也相信，在AI技术的加持下，相关行业和更多企业越来越能感受到技术带来的进步。

很多人可能不知道和你聊了这么久的AI目前人工智能行业人才紧缺

数据显示，仅在我国，AI人才缺口就超过500万百度也在助长这个问题

三年前，百度宣布五年内为社会培养500万AI人才。

现在，百度通过大学教师赋权大国人才培养计划，，有三大竞赛mdashmdash百度之星编程大赛，百度国际大数据大赛，中国大学生计算机大赛——人工智能创意大赛等培养了300多万人工智能人才

但这远远不够，因为AI人才的培养需要全社会的贡献。

另外，这次发布会其实还有一个彩蛋。

就是有网友发现，在百度PC的开发者模式中，隐藏了一封鼓励信在向每一位开发者致敬的同时，也向大会发出了邀请函

或许，这就是程序员的浪漫。

总的来说，通过这次开发者大会，差评君看到了AI技术的无限可能。

但正如李彦宏所说，我们也必须承认，人工智能技术距离真正广泛推广还有很长的路要走。

很多人没有意识到AI的重要性，商业化之路在波黑也是需要蒙着眼睛摸的。

毕竟伴随着技术的发展，往往没有导航地图，只有指南针。

方向很明确，但我真的只知道一个大概的方向。

所以，对于大多数人和大多数企业来说，侥幸成功的只是少数，大多数都是在经历了困难之后高歌猛进。

困难会激发创新，创新才是推动我们前进的真正动力。

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