AI超清修复张国荣《热?情》演唱会，22年前人物面部和舞台极度还原，歌迷

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AI 超清修复了张国荣《热情》演唱会无数粉丝聚集在手机电视屏幕前重温那场经典这便是昨晚，在张国荣辞世 19 周年纪念日所上演的一幕:可以看到前后对比明显，修复后的张国荣脸部，舞台等细节清晰可见

作为张国荣生前最后一场，它的反响空前绝后，是无数歌迷心中的经典之作在听说腾讯修复了这场演唱会之后，有粉丝激动地表示高兴地吃不下饭在昨晚的现场直播中，不少歌迷更是直言泪奔:感谢 AI 修复师们的努力，我们好像瞬间回到了 22 年前的舞台现场，得以再次感受哥哥的绝代风采

修复这场演唱会有什么难点。

修复历史影像作品甚至残损影像，对于腾讯多媒体实验室来说挑战并不大他们已经参与过《康熙王朝》，《天下人家》等多部经典影视剧的高清修复工作而这次的唱片公司宝丽金珍藏的《热情》演唱会母带和网上流传的视频，画质也是普遍欠佳但其中最大的难点还是演唱会视频中的色彩，画面切换太快

如何才能给观众带来融入其中的沉浸感体验，最大限度地还原原视频的清晰度来自腾讯的修复师们一共用了四大步:智能分析，画质修复，画质增强和智能编码

具体来说，首先要利用多种智能评估算法对视频内容进行全方位，多维度分析，评估视频的运动和纹理复杂度，压缩失真程度等。

得到分析结果后，再利用画质修复模块的多种智能算法，修复各类破坏画质的主要因素，包括但不限于划痕，竖线，雪花点，噪声，压缩失真，抖动等问题。

这其中比如划痕修复就存在诸多难点一方面划痕修复不可逆且成本高昂，另一方面目前缺少庞大的划痕公开数据库，算法难以调优，建设成本也非常昂贵为此，实验室专门设计了针对性的多方向数据增广方案方案包括划痕的裁切及合并，随机尺寸，随机模糊程度，局部及全局随机亮度调整，随机透明度调整等

紧接着，画质增强模块便会选择最佳视频增强算法，对画面进行多维度画质提升，在空间和时间上提升视频的分辨率和帧率，在空域上提升细节清晰度，色彩丰富度这其中需要驾驭和平衡 CNN 和 GAN 两种智能算法

CNN 是经过大量图像数据训练而成的熟练工，它修复的结果比较真实，但有时细节会不够丰富，而 GAN 经过自我博弈成长而来，它修复的结果更为丰富细腻，但有时会显得不太真实在完成视频修复及画质增强后，智能编码模块可以通过自适应编码在减少输出文件大小，视频传输成本的同时，保证视频的主观质量不受影响，实现最佳的画面效果

从歌迷们的反响来看，最终呈现的效果可以说是让他们感到非常满意。

不少人还表示:

可不可以把告别演唱会和 98 年的那场也修复了真的好期待

关于腾讯 AI 修复实验室

腾讯多媒体实验室，是腾讯旗下的多媒体通信和处理研发团队，专门研究多媒体数据传输与压缩，智慧融合媒体，互动沉浸式媒体领域的技术与产品化。

实验室的总经理则是刘杉博士，她是腾讯首位女性杰出科学家，IEEE Fellow，也是全球音视频领域的技术带头人。

刘杉博士本科毕业于清华大学电子工程系，硕士和博士毕业于美国南加州大学，研究方向包括音视频，沉浸式和新兴多媒体 VR / XR 等的压缩，处理，传输，系统和智能化应用。

在刘杉博士的带领下，腾讯多媒体实验室也多次参与国际国内行业标准制定，包含多媒体数据压缩，多媒体传输，系统与 5G，以及多媒体 AI 等。

自 2018 年参与 H.266 / VVC 标准制定以来，该实验室已有超过 500 项提案被多个国际标准采纳。