我是吴恩达：人在美国，刚上知乎，先答个「如何系统学习机器学习」

知乎新用户吴恩达，第一件事儿竟是回答如何系统学习机器学习。

嗯，果然随时都自带老师属性结果短短不到 12 个小时，就已经收获了两千多个赞同，关注者也达到了四千五

三个系统学习机器学习的步骤

来康康吴恩达老师的知乎首答。课程作业往往是个人获得广泛的技术知识基础的一种非常有效的方式。

首先他就强调，想要成为一名人工智能从业者，系统学习机器学习是重点机器学习是一门不需要进行明确编程，就能使计算机发挥作用的科学

接着，他就给出了三个系统学习机器学习的步骤。然后超过某个点，为了获得更深入的知识，你必须跳进去做项目工作。

• 学习基础编码知识。

• 学习机器学习及深度学习。最后，对于刚毕业的工程师，吴恩达给出了自己的建议，“我发现人工智能领域表现最好的是‘T型’人才——拥有广泛的技术知识基础以及真正在某些领域深耕。

• 专注于一个角色。我们都想建立一个能造福许多人，创造巨大的经济的项目。”。

具体而言，在实践简单的 ML 算法之前，需要具备编写简单的计算机程序的能力比如，函数调用，for loops，条件语句，基本的数学操作等

除此之外，他还建议不必将精力过多投入到诸如线性代数，概率和统计这样的数学基础上掌握了基础编码知识后，就可以开始学习机器学习了

这时候他就开始带货模式了他推荐的是斯坦福大学机器学习课程，主要内容包括了监督学习，无监督学习和机器学习的最佳实践还有深度学习也需要涉猎

他 pick 的是 DeepLearning.AI 开发的深度学习专业课，当中包括包含了计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域构建应用程序所需的知识，以及学习到各个行业实际应用案例。社区也很重要，我认为我们都是由周围的人塑造的，所以找志同道合的人互相分享知识。

下一步，就是专注于一个角色，比如成为数据科学家，机器学习工程师或机器学习研究员等，将所学技能与真正实践，工作相结合。

最后，他也嘱咐大家:要保持自律，不断学习。

ps，他还透露了个消息，他的深度学习相关课程也将在近期登录知乎以后又有一种方式学习吴恩达老师的课程了

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