量子计算，刚刚跑出三只独角兽

当事物不确定时，量子力学，不合理解释，时空旅行这是以前每次提到量子计算都用来嘲讽的

但现在的情况是，我听到的消息是，原量子，图灵量子，国盾量子都成了独角兽，估值都是几十亿，近百亿左右。

值得指出的是，近一段时间以来，量子计算的融资事件频发，且有愈演愈烈的趋势8月初，量子计算公司D—Wave Quantum上市首日上涨24%与之相对应的是，早在之前，CB Insights就有数据显示，2015年至2020年，该领域的风险投资融资增长了500%

与此同时，巨头们也加快了他们量子计算的步伐例如，百度最近发布了其超导量子计算机石干及其全平台量子软硬件一体化解决方案全系，这也意味着百度打通了量子应用，量子软件，量子硬件的全流程

当然，包括中国在内的40多个国家都制定了量子规划，量子科技前沿的竞争日趋白热化这就是问题所在为什么国家政策，巨头，初创企业都参与到量子技术的竞争中，尤其是在发展路线还存在争议的情况下

01

有力的融资方式

此前，量子计算更多的是深藏在研究所和实验室里，更有甚者，可谓是深藏不露的成就和功名。

不过，百度量子计算研究所所长段润耀分享了两个可能是量子计算走到台前的数据:一方面，到2031年，直接相关的全球量子计算产业规模可达8000亿元另一方面，相关研究显示，近70%的各大企业都想做量子计算相关的布局

所以我也听到了风声，看到了相关新闻截至目前，国内已经有十几家量子计算初创企业拿到了融资，甚至出现了独角兽

比如今年第三季度，已经有两个过亿的融资项目。

先是来自欧洲的超导量子计算公司IQM宣布获得由世界基金领投的1.28亿欧元A2轮融资，创下了7月份欧洲量子计算公司的新纪录更值得支持的是，腾讯在2020年3900万欧元A1轮融资中首次参与IQM，此轮融资将继续跟进

紧接着，中国原创量子宣布正式完成B轮近10亿元融资，投资方并不强势除了深创投牵头的红土基金，还包括华映资本，CICC，中信，中银投资，地方政府注资基金等17家国内知名机构这也是中国公司首次荣登全球量子计算融资榜榜首

此外，国外量子计算公司确实在获得大量融资:加拿大光量子计算公司Xanadu获得1亿美元融资，美国中性原子量子计算公司Atom Computing获得6000万美元融资，牛津量子电路公司宣布a轮融资3800万英镑，以色列量子算法设计平台提供商Classiq宣布a轮融资3300万美元，法国量子计算公司Alice amp鲍勃也获得了2700万欧元的融资...

在中国，一场融资比赛也正在举行华映量子，来自清华的创始团队here，获得了高瓴资本，奥瑞特药业，红杉中国，奇技创坛，图灵创投的过亿元投资拥有美国斯坦福，麻省理工等创始团队背景的Bose Quantum，自去年成立以来已获得三轮融资

这些量子计算公司的融资特点是金额大，一线机构多，融资轮次密集。

以重光量子计算公式图灵量子为例2021年成立，不到一年完成三轮大规模融资累计融资额超过5日元，距离Pre—A+轮和Pre—A轮只有不到3个月的时间

并且根据行业咨询公司光子盒子研究院的报告数据，2021年，量子科技公司完成了49笔融资交易，年度融资总额近32亿美元，是2020年年度融资规模的3倍多。

目前国内已经有8家量子计算企业完成融资，其中5家融资金额过亿，包括量子自旋科技，图灵量子，华映量子，无磁科技，原量子。

中国科学院院士薛其坤最近几天指出，包括量子计算在内的第二代量子技术作为一项颠覆性技术，一旦投入实用，可能引发新的产业技术革命。

目前，正处于第二次量子技术革命的前夜量子计算，量子通信，量子精密测量在国防，金融，大数据，生物制药等领域具有巨大的潜在应用价值世界主要科技强国和高科技公司都非常重视量子技术领域

其中，百度的段润耀也指出了重点:一个公司或一个机构不可能完全突破整个产业链的链条，需要尽可能地把相关的科研力量和团体组织在一起，形成一个可持续发展的生态链这给了许多公司发展的机会

在其背后，IDC曾预测全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元增长到2027年的86亿美元，年复合增长率为50.9%。

02

中国已经有三只独角兽了。

在过去的几十年里，经典计算机的集成度和计算能力大约每18个月翻一番，这就是众所周知的摩尔定律。

与经典计算机不同的是，量子计算机的计算位数呈指数增长，而不是线性增长此前，中国科学院院士向涛曾表示，每增加一个量子位，量子计算机的计算能力就会翻倍这是量子计算对信息处理的指数级加速，是经典计算机无法企及的

这种指数级加速效应一旦实现，必将带来信息处理的革命性变革。

向涛指出，量子计算给人类带来了巨大的回报原则上，如果实现量子计算的指数级加速，一台具有100个容错量子位的量子计算机的计算能力可以超过目前世界上所有计算机计算能力的总和

这也是IBM总裁有句名言世界只需要五台计算机的原因，也是世界各国政府和巨头把量子计算作为关键技术和产业的原因。

据不完全统计，全球已有超过25家银行和金融机构与量子计算企业合作谷歌还透露，将投资数十亿美元，在2029年前建造一台可以精确进行大规模商业和科学计算的量子计算机

在中国，初创企业也在涌入这个市场正如我在本文开头提到的，原始量子，图灵量子和国盾量子是其中的佼佼者

比如根泉量子与中国建设银行，中信银行，浦发银行等联合开发的一系列量子金融算法正在深度布局金融工程的下一站，以期突破量子计算产业渗透，加速产业协同

图灵量子也已启动国内首条光子芯片试点线建设，预计两年内建成聚焦新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台。

更有意思的是，这三家公司的背后，还有被称为中科大量子GDP的人，分别是郭光灿院士，杜江峰院士和潘建伟院士。

1984年，郭光灿回国，主持了中国首届量子光学学术会议他的团队首先在量子信息领域进行研究，并于1997年完成了该领域的第一项重要工作——量子编码1985年，杜江峰走中科大少年班，1987年，潘建伟考入杜江峰所在的中国科技大学近代物理系，他们接触到了量子力学

1999年和2000年，潘建伟率先取得突破，其实验被公认为量子信息实验领域的创举之后，郭光灿团队以利用光腔制备两原子纠缠的方案的研究再次轰动世界

随后，郭光灿在973项目中担任首席科学家，并邀请杜江峰和潘建伟加入该项目，该项目还包括郭光灿，潘建伟，杜江峰，彭坤池和孙昌普等五位院士。

伴随着技术成果在人们面前的不断展示，潘建伟第一个成立了公司2009年创立了量子的前身，之后是郭光灿和韩的团队，的团队直到2016年才成立量子

2016年墨子号量子卫星成功发射后，潘建伟团队成立了国盾量子，2017年，郭光灿也开始了二次创业，成立了原创量子。

主场后面，国家队也快速进场以袁泉量子的数亿元A轮融资为例中网投领投，国鑫基金，金钟知止，成产投，建银国际，中科钰诚，中天汇富等知名机构跟投国家队用真金白银拔了这些独角兽

不过，值得指出的是，华映资本管理合伙人张高南表示，量子计算还处于非常初级的阶段，量子计算的各种技术路线都是刚刚起步，远没有达到技术上的趋同，10年内肯定无法在普通商业环境下与传统计算抗衡。

当然，目前对量子计算的投资也不是没有成功张高南说，目前量子比特的数量可以达到近百个IBM等巨头已经验证量子计算的可行性很久了，业界也逐渐开始关注量子计算从1到100，100到1000，10000的突破

毕竟面对这样一种极具颠覆性的技术，也许只有生物工程在人类寿命方向上的突破才能与之匹敌，被称为颠覆性技术这也是吸引投资者的重要原因毕竟技术一旦突破，回报将是惊人的

更不用说，目前各国在量子科技领域正在进行一场军备竞赛和量子计算博弈，在争夺下一步技术战略的制高点量子计算的布局具有重大的社会价值意义正是在政策的推演下，量子计算被推上了快车道

03

量子计算能带来什么。

2021年3月，国家发布的十四五规划指出，要增创数字经济新优势，加快布局量子计算，量子通信，神经网络，DNA重组等前沿技术。

目前，张高南对中国投资网表示，量子计算是国内外的投资热点全球年投资额约27亿美元，其中美国接近17亿美元，中国接近7亿美元美国等海外市场确实领先美国和中国代表了世界的最高水平中国可能略落后于美国，但都属于世界第一梯队

其中，全球80%的投资都投在了量子计算机硬件本身硬件是目前的投资重点，软件生态可能占比不到20%

用中科院院士潘建伟的话来说，量子计算的发展有三个阶段:第一个阶段旨在实现量子计算的优越性，即量子计算机针对特定问题在计算能力上超越超级计算机，美国，中国，加拿大先后实现了这一目标，

第二阶段的目标是实现专用的量子模拟器，可应用于量子化学的组合优化，机器学习等具体问题，以指导材料设计，药物开发等。按照目前的估计需要5到10年才能达到这个阶段，是当前学术界的主要研究任务，

第三阶段是在量子纠错的基础上构建可编程的通用量子计算机由于技术难度较大，尚不清楚何时实现通用量子计算机学术界普遍认为需要15到20年甚至更长时间

不能不提IBM的路线图提出，到2030年，量子计算可能达到百万量子比特，互联网上的所有通信将完全裸奔因此，即使量子计算的基础开发有高门槛，高投入，高风险，高回报，但作为下一代计算力核武器，产业发展迫在眉睫

以获得巨额融资的IQM为例目前，IQM正试图通过量子计算找到解决气候问题的方法麦肯锡预测，到2035年，量子计算开发的气候技术可以每年减少70亿吨二氧化碳排放

当然，清华大学段博士也指出，现在量子计算行业最大的挑战是硬件，量子比特的规模太小如果真的需要应用，需要在保证质量的情况下大规模增加量子比特的数量，所以应该很快就会推到几百，几千，几万，甚至几百万量子比特的规模，这也是目前硬件投资比较热的原因

现在，量子计算的领导者IBM云平台拥有几十万用户，每天执行的量子计算任务数十亿不过，中科院物理所樊浩博士也表示，量子计算就像一场刚刚开始的马拉松

如果马拉松是42000量子比特，我们甚至还没有达到100量子比特中国确实有机会我们必须从现在开始有机会赶上最先进的国际水平

但是，现在的三个关键问题是，硬件能不能做到非常精准，软件用户愿不愿意用，应用能不能时不时的量子化给大家。

所以可以看出，量子计算距离实际应用和产业化还有很长的路要走，但是在这个过程中，最好不要去炒作概念，而是要积极参与，密切配合产学研的各个方面，最终实现积累。